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目前顯示的是 5月, 2021的文章

[投資碎碎念] 總是當韭菜?沒有時間研究絕對不要玩股票?

如果可以時光倒流,回到過去站在剛出社會的自己面前,最想對當時的自己什麼樣的建議?更努力工作,更努力出國玩,更勇敢去追尋自己的夢想? 其實都不是,我會對自己說: 存錢,在股票市場做好長期投資 。

[亂聊] 校正回歸,校正了什麼?回歸了什麼?

 5/22下午兩點,一如往常的打開CDC直播,看到當日的新增案例數為3開頭,還不到八卦版鄉民爆的神秘數字的一版。正要鬆一口氣的時候,忽然看到手板上還有另一個數字: 校正回歸400例 。一夕之間,校正回歸變成這兩天最火熱的名詞,引爆了各種討論。 什麼是校正回歸? Google了半天,就是沒有完整的“校正回歸”的解釋,再參照了一些文章的說法,基本上統計學中的中文名詞裡不存在校正回歸這詞,也就是說校正回歸是被“發明”出來的新詞。既然不存在校正回歸這詞,那也只能從詞面上拆解,拆成校正和回歸來繼續探討下去。 校正,校正了什麼? 校正算是一個在各領域都存在的詞彙,沒什麼爭議。因此我們需要探討的是,到底校正了什麼東西,或者反過來想:什麼東西不對?需要校正? 以陳部長5/22 CDC的記者會上指出,案例通報量太大塞車,通報到確診的時間落差很大。為了可以準確分析病例數趨勢,要把這些塞車的案例放回原本對應的日期上,才可以判斷疫情的走勢。 所以,校正就是校正每日的確診數,畢竟當天通報的案例不一定當天就可以確定為確診案例,事後再回過頭來修正我覺得是合理的。 回歸,回歸了什麼 ? 回歸(regression)在統計學上就是不折不扣的專有名詞了。維基百科對於 回歸分析 的解釋是: 迴歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時應變數的變化量。一般來說,通過迴歸分析我們可以由給出的自變數估計應變數的條件期望 更白話一點,找出一個方式來描述現在變化,或預測未來的變化 。回歸的方式有很多種,就以最簡單的線性回歸為例字: 藍點就是實際上資料的分佈,紅線就是我們描述這些點分佈的 方式 (模型)。這個線性回歸高速我們這些資料分布的趨勢大致上就是在紅線的附近,因此當x的值為100,通過紅線的斜率我們可以推出Y的值大概會落在哪個區間。 所以,什麼是校正回歸? 前面分別描述了校正和回歸,合起來看會是什麼呢?我覺得這一張圖可以很明確的說明什麼是校正回歸: 這張圖明確地畫出了“校正”後的數據,以及用校正後的數去做回歸(預測未來,趨勢下降),我想這就是“校正回歸”這詞所達到的目的。 那不就沒有問題了,結案? 如果是這樣我就不需要花時間來打這篇文章了。對於這兩天收到的資訊,我提出問題的點如下: 1. 以後都不會做校正回歸嗎?不然憑什麼預測趨勢下降 2. 為什麼會需要校正回歸? 其實這兩個問題算是同一個問題,為什...

[從書中找靈感] 多關注一下,原本不這麼亮眼的地方:長尾理論

  俗話說,數學是世界的語言。長尾分布是一個基於數學的機率分布,而這個分布所帶來的洞見影響了幾乎所有現今的市場的策略,尤其像是Google,Amazon等在各領域的霸主或多或少都利用了長尾理論來進一步拓展他們的利基市場。 在商業市場之外,或許可以更進一步的思考,是不是可以把長尾理論用在其他領域呢?我覺得可以把長尾理論當成一種思考模型,在面對選擇決策的時候利用一點長尾理論的觀點,或許可以幫助自己做出更好的決定。 重點整理 長尾理論 :銷售量(縱軸)/同類商品(橫軸)的所畫出分布曲線為一個冪次分布(也稱長尾分布)。頭部為熱銷商品,尾部則是較冷門的利基商品。 長尾形成原因 :生產成本降低(科技進步),配送成本降低(網路),廣告成本降低(社群,AI) 成功的長尾整合者 :擁有所有商品,讓顧客買到想要的商品 長尾中的長尾 :放大長尾的尾部(小眾市場),會出現多個小長尾分布,現在的頭部(熱銷商品)有可能被尾部的商品取代 閱讀心得 在閱讀 長尾理論中 一書過程中,發現不少地方與Peter thiel所著的 從0到1 一書中所講的內容互相呼應。因此在聊今天的主題之前,我在這裡先簡單介紹一下Peter thiel這號人物。Peter thiel被譽為矽谷最聰明的人之一,為臉書,特斯拉等知名企業的早期投資人之一,現在也是資料處理獨角獸Palantir的共同創辦人。 從0到1 可以說是創業家必看的一本書,書中提到 創業不要做重複的事,除非你比別人好十倍 。也不要直接面對所有的市場,想著雖然顧客轉換率很低但因為市場夠大,只要可以分一杯羹就可以了,這樣想往往連一滴油水都分不到。創業家一開始就是要縮小目標市場(也就是鎖定特定的Target Audience, TA),或者自己定義出一個小市場,然後在小市場中成為王者。 簡單介紹了 從0到1 後,再回到今天的主角- 長尾理論 這本書。一開始作者從傳統貨架經濟(其實裡面也有長尾現象)一路描述到現在網路時代處處充滿著長尾分布的現象。長尾分布其實也就是 冪次分布 ,在重點整理中的長尾分布圖有兩個部分,第一個部分屬於圖中的“頭部”,代表的熱銷商品。以及在圖中的“尾部”,代表著銷量一般般甚至冷門的商品。 如果以80/20法則來看,不是只要專注在少數可以帶來80%收入的商品,也就是長尾頭部的商品就好了嗎?作者在一開始強調了長尾理...